三寶壟 – 以4.00的滿分成績（GPA）和優異成績獲得博士學位並非易事。這項成就的背後是堅持不懈、持之以恆和敏銳的科學視野。蘇普里揚托（Eko Supriyanto）先生，理學碩士、資訊科技碩士、資訊管理專家，同時也是三寶壟國立理工學院（Polines）的講師，在迪波內戈羅大學研究生院資訊系統博士研究生課程（DSI）完成博士學位時，正是展現了這些品質。他的論文答辯於2026年12月1日（星期一）在三寶壟迪波內戈羅大學研究生院主會議室舉行。
Eko在他的博士論文中提出了一個基於人工智慧的創新方案，旨在解決家禽養殖業面臨的挑戰。他的研究「基於混合卷積神經網路（CNN）和支持向量機（SVM）方法的雞健康影像分類模型開發」提供了一種利用數位影像進行雞健康檢測的非侵入式解決方案。
這種模式無需直接接觸即可識別雞隻的健康狀況—健康、生病或死亡。除了最大限度地減少動物的壓力外，這種方法還為快速、持續地監測牲畜健康狀況提供了可能，尤其適用於大型農場。
透過結合深度學習和機器學習方法，所開發的混合卷積神經網路（CNN）和支援向量機（SVM）系統能夠有效地處理視覺影像。這項創新有望為開發更精準、更有效率的現代畜牧技術奠定基礎。
對埃科而言，研究本身並非目的，而是技術應用的起點，而這項技術應用將產生真正的影響。他寄予厚望，希望自己開發的模型能應用於低功耗運算設備，例如嵌入式系統和專用設備，以實現經濟實惠的大規模生產。
他在波林斯大學擔任講師期間，仍致力於推動科學進步。透過實踐高等教育的三項職責，埃科積極將研究、學習和社區服務結合，尤其是在人工智慧和物聯網領域。
除了積極參與校園活動外，Eko Supriyanto 還擔任高等教育、科學和技術部 (Kemendikti Saintek) 的評估員和評審員，並根據 2022 年第 57 號政府條例參與職業高等教育的發展。他曾在加拿大參加人工智慧培訓，並對業餘無線電和物聯網感興趣，這些經驗進一步增強了他的經驗。
多項創新成果已直接應用於社區，例如雞舍火災警報系統和可調節溫度及空氣循環的自動雞舍控制系統。展望未來，Eko 希望這項技術發展能打造出更具商業價值的優質 Polines 產品，同時鞏固 Polines 作為公共服務機構 (BLU) 的地位。
這項學術成就，包括完美的GPA和優等生榮譽，表明以真誠的態度和對社會實際需求的關注進行的研究可以產生相關且可持續的創新。