職業研究局 – 繼續鼓勵職業高等教育研究產生各種適當的技術創新，以幫助克服社會問題。其中之一是基於創新的種子識別工具 機器學習 它是由三寶壟州立理工學院（波蘭）的講師和研究員 Sidiq Syamsul Hidayat 開發的。
Sidiq 和他的團隊成功開發了一種基於水稻的種子識別工具 機器學習 這可以幫助農民提高農業生產力並支持糧食領域的國家戰略計劃。該工具能夠更快、更準確地識別水稻種子的質量。
“以前，農民鑑定水稻種子質量的過程通常是手工完成的。因此，這個過程使得識別所需的時間相當長，而且並不總是準確的，”西迪克說。
西迪克表示，他開發的工具可以幫助農民高精度地識別水稻種子的質量。此外，識別過程也可以更加快速有效地進行。因此，這個工具的存在可以幫助農民提高農業生產力。
“我們對這種水稻種子識別工具進行了試驗，試驗結果令人滿意，”西迪克說。
目前，西迪克和他的團隊仍在開發該設備，以便它可以被印度尼西亞各地的農民廣泛使用。
“我們希望這一工具能夠為整個印度尼西亞的農民帶來真正的好處，並提高我國的農業生產力，”西迪克說。
Sidiq 和他的團隊不僅繼續開發，還與業界合作開發和生產這款工具，用於批量生產。目前，Sidiq 至少與 CV Adika Engineering 合作，作為合作夥伴，生產/倍增識別工具。除了 CV Andika Engineering 之外，Sidiq 還與 CV Restu Tani Jember 合作，後者將使用該產品。
據了解，除了Polines講師和學生的參與外，水稻種子識別工具的開發還基於 機器學習 任抹州立理工學院（Polije）的一些講師和學生也參與了該項目的合作。他們是 Dwi Rahmawati（Polije 種子中心的種子專家）和 Polije 文憑課程的學生 Bima Oktasa。
與此同時，除了Sidiq 之外，Polines 2022 年LPDP 贈款資助的研究還涉及Lilik Triyono（計算機工程工程研究計劃）、M. Cahyo Edi Prabowo（電子Polines 研究計劃）、Muhlasah Novita Mara 和Resistant Prahara（Polines電信）該團隊還得到了兩名波蘭應用電信碩士生 Feny Rahmasari 和 Thomas 以及一名代表 Ilham Budi Prasetyo 的文憑學生的協助。 （波林斯/南/Cecep）
資料來源： professional.kemdikbud.go.id