Polines 研究員 Sidiq Syamsul Hidayat ST MT 博士成功開發了一種基於機器學習的水稻種子識別工具，該工具是他與任抹州立理工學院共同開發的。
該工具是 Sidiq 博士於 2022 年從財政部教育基金管理機構 (LPDP) 獲得贈款的結果。
據 Sidiq 博士介紹，他開發的工具可以幫助農民更快、更準確地識別水稻種子的質量。以前，鑑定水稻種子質量的過程通常由農民手工完成，這當然需要相當長的時間，而且並不總是準確的。
“我們開發的工具可以高度準確地識別水稻種子的質量。此外，還可以更快、更有效地執行識別過程，”Sidiq 博士周六（2022 年 12 月 24 日）向媒體解釋道。
該工具已經過測試並給出了令人滿意的結果。現在，Sidiq 博士和他的團隊正在開發該工具，以便在印度尼西亞各地的農民中廣泛使用。
Sidiq 博士說：“我們希望這個工具能夠為整個印度尼西亞的農民帶來真正的好處，並提高我們國家的農業生產力。”
出於這個原因，Sidiq 博士和他的團隊通過與將生產/多種工具的合作夥伴 CV Adika Engineering 以及種子生產領域的 CV Restu Tani Jember 合作開展 DUDI（商業世界工業）計劃，後者將使用該計劃工具。
Sidiq 博士及其團隊開發的工具是可以幫助農民提高農業生產力的技術進步的一個明顯例子。 Sidiq 博士和他的團隊希望這種技術進步能夠在未來繼續發展。
研究團隊由 Sidiq Samsyul Hidayat ST MT 博士（應用電信研究碩士項目，團隊負責人）、成員 Dwi Rahmawati SP MP（任抹州立理工學院種子中心的種子專家）、Lilik Triyono ST MKom（Polines 計算機工程工程研究計劃）、M Cahyo Edi Prabowo ST MT（Polines 電子研究計劃）和 Tempest Resistance ST MT（Polines 電信研究計劃）。該團隊還得到了應用電信碩士 Polines Feny Rahmasari 和 Thomas 的兩名學生以及 2 名文憑學生（來自 Polines 的 Ilham Budi Prasetyo 和來自 Jember State Polytechnic 的 Bima Oktasa）的協助。
來源 krjogja.com