基於咳嗽聲的 Covid 19 早期檢測研究,Bedoyo Ketawang Polines 團隊在全國科學文章競賽中獲得第一名

三寶壟國立理工學院(Pollines)的團隊最近在 Telkom Purwokerto Institute of Technology 組織的全國科學文章競賽中獲得第一名。該團隊由來自 Polynes 計算機工程技術研究項目電氣工程系的學生組成,即 Eka Yulianto、Gelorawan Susatyo Jati Pamungkas 和 Hendi Ahmad Sholehudin。作為 Mardiyono 的主管,S. Kom., M. Sc.和 Muttabiek Fathul Lathief、S. Kom.、M. Kom。

本次科學文章競賽的主題是關於使用 大數據, 人工智能, 和 數據挖掘 在健康、旅遊、中小微企業和 農業.根據 Bedoyo Ketawang Polines 團隊負責人 Eka Yulianto 的說法,他的團隊提出了 COVID-19 大流行的問題,作為撰寫題為“基於咳嗽聲早期檢測 COVID-19 使用 卷積神經網絡 (美國有線電視新聞網)”。

本次科學論文競賽的實施分幾個階段進行,首先是選擇摘要,收集數據 全文,以及最後的演示文稿。提交摘要的參賽者隨後由組委會選出,並宣布幾個已通過提交的團隊 全文他的。之後,將進行選擇以確定有權在最後階段提交論文的團隊。在最後階段,選出了4支隊伍在評審團面前進行展示。為測試參與者的理解而向團隊提出的問題包括研究目標、使用的方法和研究結果。獲獎者的公佈將與 2022 年 2 月 5 日的 ITTP 數據科學網絡研討會一起舉行。            

在活動中,Bedoyo Ketawang 團隊被宣佈為科學文章競賽的第一個獲勝者,並有權獲得證書和教練資金以及在 SINTA 索引期刊上發表文章。

憑藉Bedoyo Ketawang團隊已經取得的成果,希望能夠將這項研究發展成應用形式的成品 移動的。 "社區可以使用它通過咳嗽聲對 COVID-19 進行早期檢測,”Mardiyono 作為主管希望。

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